В ближайшие годы Роскомнадзор планирует внедрить систему фильтрации интернет-трафика, использующую технологии машинного обучения, сообщает Forbes.
Инвестиции и технологии
Согласно представленной регулятором информации, реализация этого проекта потребует значительных вложений — порядка 2,27 миллиарда рублей. Этот план будет обсужден на декабрьском заседании правительственной комиссии по цифровому развитию и улучшению деловой среды. Новая технология машинного обучения обеспечит автоматическое выявление опасного контента среди больших объемов данных с помощью специализированных алгоритмов.
Необходимость нового подхода
Текущие меры противодействия угрозам блокируют миллионы опасных страниц каждый год, включая детскую порнографию, рекламу наркотиков и экстремистские материалы. Однако эксперты ставят под сомнение эффективность действующих решений и подчеркивают необходимость новых механизмов для швидкой реакции на появление зеркальных копий заблокированных ресурсов и потенциальные уязвимости из-за сложности передаваемых данных.
Контроль и требования
Необходиимость внедрения нового подхода к мониторингу трафика также обусловлена требованием властей регулярно учитывать проекты на основе искусственного интеллекта в работе федеральных ведомств с начала 2026 года. В то же время, эксперты задаются вопросом о целесообразности таких инвестиций и технической готовности существующих систем. Оборудование, предназначенное для защиты от угроз, будет функционировать как для обеспечения работы "белых списков", так и для контроля доступа к международному интернету, что требует повышенного контроля за его эксплуатацией, как отмечает генеральный директор "TelecomDaily" Денис Кусков.
