Новые достижения в области робототехники и искусственного интеллекта становятся настоящими помощниками в самых разных сферах. От чистки раковин до анализа химических реакций — роботы теперь способны выполнять задачи, которые ранее казались исключительно человеческими prerogatives.
Уборка без усилий: Роботы-уборщики
Ученые из Венского технического университета разработали инновационного робота, который учится чистить раковины, наблюдая за действиями человека. Этот робот использует специальную губку с датчиками и маркерами, обеспечивая точное выполнение задачи. Способность адаптироваться к различным формам объектов позволила ему стать более универсальным помощником.
Методика обучения заключается в использовании машинного обучения: данные об измерениях анализируются, после чего результаты применяются для тренировки нейронной сети. Такие технологии могут быть использованы не только для уборки, но и для шлифовки заготовок, полировки автомобилей и сварки. В будущем планируется интеграция робота на мобильные платформы для их использования в мастерских.
Роботы в лабораториях: Искусственный интеллект в химии
Другим ярким примером служат мобильные роботы, разработанные исследователями из Ливерпульского университета. С помощью искусственного интеллекта они способны проводить химические исследования, включая такие важные процессы, как анализ продуктов и принятие решений.
Эти роботы, достигая почти двухметровой высоты, работают в тандеме, решая задачи в различных областях химии. Их успехи в принятии решений сопоставимы с человеческими, но скорость их анализов значительно выше, что открывает новые горизонты для научного сообщества.
Поиск свежести: ИИ в гастрономии
Не обошлось и без гастрономических новшеств. Ученые из Пенсильванского университета представили электронный «язык», способный мгновенно определять свежесть и безопасность продуктов. Это устройство, сочетающее нейронные сети с химическими детекторами, распознает тонкие детали, позволяя выявлять несвежесть даже самых привычных продуктов, как молоко или сок.
Искусственный интеллект использует свои критерии оценки, что значительно улучшает точность результатов. Специалисты уверены, что такие технологии перспективны не только в пищевой промышленности, но могут быть адаптированы и для медицинских нужд.
